AI국제교류수업 l 5~6차시 : 과일 분류 후르츠봇 만들기

 AI 국제교류수업 프로그램은 10차시로 이루어져 있는데 크게 5개의 수업으로 이루어져 있다.

 이중 엔트리의 AI 코딩 블록을 활용하는 차시는 3~8차시이다. 본 포스팅에서는 지난 포스팅에 이어 5~6차시 '베트남 과일 분류를 돕는 후루츠봇' 프로그램을 만드는 차시이다.

 3~4차시 베트남 언어 번역 도우미 만들기 수업은 아래 포스팅을 참고하면 된다.

https://multt-byeon.tistory.com/224

AI국제교류수업 l 3~4차시 : 베트남 여행을 도울 번역 프로그램을 만들기

 

수업 목표: 베트남 과일 분류를 돕는 후르츠봇을 만들어 봅시다.

도입: 이미지 검색기를 사용한 경험 나누기(구글 이미지 검색기 시연)
활동 1: 베트남 과일 조사하기(이미지 검색, 과일에 대한 정보 검색)
활동 2: 베트남 과일 분류를 돕는 후루츠봇 만들기

 

 

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도입: 이미지 검색기를 사용한 경험 나누기(구글 이미지 검색기 시연)

 본 차시는 이미지 인식 및 분류 AI 블록을 이용할 예정인데 같은 원리를 활용하는 구글 렌즈와 같은 이미지 검색 경험을 먼저 나눠보도록 했다.

 모르는 사진이나 찾고 싶은 물건을 쇼핑하기 위해 이미지 검색을 해본 적이 있는지(이미지 인식 및 분류) 이야기를 나누었다. 예전이 이미 AI 교육을 하면서 구글 렌즈를 다같이 사용해본 적이 있기 때문에 처음 써보는 학생은 없었지만, 혹시 있다면 교사 시연으로라도 보여주는 것이 좋다.

 

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활동 1: 베트남 과일 조사하기(이미지 검색, 과일에 대한 정보 검색)

 해당 수업을 위해 티처블머신 이론에 대해 수업을 실시하고, 닮은꼴 연예인 찾기, 나의 동물상 찾기와 같은 아이들이 좋아할만한 주제로 티처블머신 만들기 체험을 미리 실시했다. 이때도 비슷하게 사진 수집 및 티처블머신 학습을 실시했는데, 결과가 잘 나오지 않아서 아이들과 그 문제를 생각해보았었다.

☝️사진의 배경까지 티처블머신이 학습해서 정확도가 떨어진다.

✌️사진의 장수와 기준이 적다.

 

 위 두 문제를 해결할 수 있도록 과일을 나눠서 조사하기로 했고, 배경은 제거해서 사진을 수합하기로 했다. 학생들이 배부받은 학교용 계정이 있어서 아예 학급용 공유 드라이브를 개설했고, 여기에 크롤링한 이미지를 함께 모았다.

 과일은 6종으로 겉과 속을 나누어 10장씩 수집했다. 두리안, 리치, 망고, 망고스틴, 용과, 코코넛

 티처블머신 수업을 해보면 아이들이 개념 이해를 가장 어려워하는 부분이 AI 학습용 사진과, 완성한 프로그램 점검용 사진이다.

 수학 문제를 연습할 때, 수학 시험 문제와 유형은 같지만 숫자를 다르게 해서 연습을 하듯, 학습용 사진과 점검용 사진이 구별되어야 있어야 한다고 설명했다.

실습2-1_후르츠봇_동남아 과일 분류하기 학생 배부용.ent

2.15MB

실습2-5_후르츠봇 완성용.ent

2.15MB

 

https://drive.google.com/drive/folders/14B6E3CZuZhGklaq2PlbJ22f_Mj4ino3P?usp=sharing

실습 2_후르츠봇 과일 분류기 만들기 - Google Drive

* 위 프로그램은 A.W.E.Some 연구회에서 제작하였으며, 무단 배포 및 공유를 금지합니다.

 학생들이 크롤링을 마친 파일들을 함께 게시한다.

 

활동 2: 베트남 과일 분류를 돕는 후르츠봇 만들기

후르츠봇 만들기 미션지.pdf

0.78MB

https://naver.me/GplGJGHZ

작품 - (박민수)후르츠봇_동남아 과일 분류하기 : 엔트리

 학생들이 만든 후르츠봇은 이곳에서 체험해볼 수 있다.

 주의할 점은, 우리가 만든 후르츠봇은 사진이 가장 비슷한 과일을 추천해주도록 설계되었다는 것이다. 학습시킨 6종의 과일 중 해당하는 것이 없어도 가장 가까운 과일을 소개한다.

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 학생들이 만든 프로그램은 베트남 학생들이 실제 과일을 가지고 와서 체험해볼 예정이다.